HubSpot 的人工智能功能在香港無需 VPN 即可使用,內地團隊同樣能透過 HubSpot 接入相同的人工智能模型。
HubSpot 最新版本將人工智能置於平台核心,並建基於其稱為 Growth Context 的架構。對香港和中國內地的團隊來說,實際問題是:日常工作中能用到多少?
Oxygen 亞太區管理合夥人 Gareth Jones 於 10 月 14 日,在我們舉辦的香港及中國內地 HubSpot User Group 聚會上談及此議題。以下整理哪些功能可用、背後由哪些人工智能模型驅動,以及服務中文客戶需要作出哪些設置。
HubSpot 的人工智能功能在香港和中國內地可以使用嗎?
大部分功能可以使用。下表概述各項功能的狀況。
| 功能 | 香港 | 中國內地 | 備註 |
|---|---|---|---|
| Breeze Assistant | 可用,無需 VPN | 可用,無需 VPN | 採用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型 |
| Context Home 和 knowledge vault | 可用 | 可用,速度會有差異 | 所有方案皆可使用 Context Home;Starter 及以上方案可建立 knowledge vault,最多 50 個 |
| Agent Builder | 可用 | 可用,速度會有差異 | Starter 及以上方案(Smart CRM 和 Revenue Hub 須為 Professional/Enterprise)。自 2026 年 7 月 23 日起,代理運行會消耗 credits;測試運行免費。 |
| ChatGPT、Claude、Gemini 和 Copilot 的連接器 | 視乎能否使用各人工智能工具 | 視乎能否使用各人工智能工具 | 只要你的團隊能使用該工具,連接器即可運作 |
| 中國人工智能模型(DeepSeek、Qwen、Kimi、Doubao) | 透過 HubSpot 的 MCP server 或 API | 透過 HubSpot 的 MCP server 或 API | 並非 HubSpot 內置選項 |
| HubSpot 手機應用程式 | iOS 和 Android | iOS;Android 受限 | Android 版本只能從 Google Play 安裝 |
核心 CRM、電郵和網站工具在中國另有各自需要考慮的事項。
HubSpot 採用哪些人工智能模型?這對香港為何重要?
HubSpot 的人工智能助手 Breeze 運行於多個供應商的模型之上。HubSpot 自家的人工智能模型卡列明,Breeze Assistant 背後採用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,以及 HubSpot 的專有模型。
這在香港尤其重要:許多用戶近期已無法直接使用 Claude,也不一定能使用其他人工智能工具。透過 HubSpot,團隊可在 CRM 內使用最先進的人工智能,無需 VPN。
「OpenAI 的模型是 HubSpot 的底層技術,就像 Microsoft 的 Copilot 採用了那些 OpenAI 模型一樣。這讓你無需使用 VPN,也能用上這些模型。」
Gareth Jones,亞太區管理合夥人,Oxygen · 觀看 3:23 片段
模型的選擇其實沒有看上去那麼重要。Breeze 以你的 Growth Context 為基礎運作,因此你的業務、團隊和客戶數據的質素對輸出的影響,比底層模型更大。
HubSpot 能否配合 DeepSeek 或 Qwen 等中國人工智能模型使用?
可以,方法是透過 HubSpot 的開放連接,而非內置選項。Gareth 點出 DeepSeek、Doubao、Qwen 和 Kimi 是區內許多團隊已在使用的模型,當中包括用它們來覆核編程助手成果的開發人員。
接入途徑是 HubSpot 的 remote MCP server,讓兼容的人工智能工具讀取、寫入和更新聯絡人、交易和工單等 HubSpot 記錄。HubSpot 將它形容為連接「任何兼容的人工智能客戶端」的方式。團隊也可以透過 HubSpot 的 API 和開發者工具操作。
醫療保健及其他受監管行業的企業須留意一項限制。如果你的 HubSpot 帳戶已啟用 Sensitive Data,通話、電郵、會議、備註、任務和對話無法透過 MCP server 存取。HubSpot 的標準 CRM API 則不受影響。
HubSpot 內置的 custom LLM workflow action 在 Enterprise 方案中涵蓋 OpenAI、Anthropic、Cohere、xAI 和 Google,因此要使用中國模型,須透過 MCP 或 API 接入。
「無論你是透過命令行介面,使用中國模型進行數據擴充,還是直接對著手機說話,HubSpot 幾乎都能應付你拋給它的任何任務。」
Gareth Jones,亞太區管理合夥人,Oxygen · 觀看 10:08 片段
數據擴充是最常見的起點,在連接任何模型之前,先備妥乾淨且結構完整的記錄,效果最好。
如何為說中文的客戶設置 HubSpot 的人工智能?
將書面語和口語分開處理。HubSpot 兩者皆能處理,但分屬平台的不同部分。
書面語:繁體中文和簡體中文。HubSpot 介面同時支援繁體中文和簡體中文。香港和台灣客戶通常閱讀繁體字,內地客戶則閱讀簡體字。要讓 Breeze 準確判斷,可以這樣做:
- 把每種字體的寫作範例加入你的品牌語調(位於 Context Home)。
- 在聯絡人記錄中註明每位客戶偏好的字體。
- 註明語氣需要不同的情況,例如對內地採購團隊用正式語氣,對長期合作的香港客戶則更親切。
有了這些背景資料,Breeze 便能自行選擇正確的字體。在 Gareth 的 quote-to-cash 示範中,HubSpot 根據客戶記錄中的語言線索,起草了一封簡體中文的附函。
口語:廣東話和普通話。HubSpot 能轉錄通話和會議內容,支援廣東話和普通話。這些對話隨後成為你客戶背景資料的一部分,讓人工智能在日後的回覆和摘要中加以運用。
內地團隊需要預先作出哪些準備?
內地團隊可以使用 HubSpot 的人工智能,事先稍作規劃,體驗會更順暢。
無需 VPN 即可使用。內地團隊無需 VPN,即可透過 HubSpot 使用人工智能模型。在部分網絡下,介面速度會有差異,因此全面推行前,請先在你的內地辦公室測試。
手機使用。iPhone 用戶可從 App Store 安裝內置 Breeze 的 HubSpot 應用程式。Android 版本須從 Google Play 商店安裝,而內地無法使用 Google Play 商店,因此電腦或 iPhone 才是可靠的選擇。如果公司的設備政策限制使用該應用程式,正如部分與會者所提到的,請訂定獲批准的方式,在客戶對話後記錄筆記。
數據處理。HubSpot 在你帳戶所屬的數據中心區域處理人工智能數據,該區域為美國、歐盟、加拿大或澳洲,而其人工智能供應商不得使用客戶數據進行訓練。有數據駐留責任的團隊,應與合規團隊確認相關設置。
面向中國市場的團隊該從哪裏開始?
從小規模開始,並在團隊實際工作的地點測試。
- 檢查你的數據中心。確認你的 HubSpot 帳戶在何處處理數據,以及是否符合你的合規義務。
- 設定語言背景。加入繁體中文和簡體中文的品牌語調範例,並記錄每位客戶偏好的字體。
- 承諾前先測試代理。代理的測試運行不會消耗 credits,因此你可以先檢視輸出結果,並預估成本。
- 與內地團隊試行。請內地同事執行相同的任務一星期,並記錄哪些內容載入緩慢或完全無法載入。
建立這些功能背後更全面的 Growth Context,能令每項功能更實用。
需要協助為香港和內地的團隊設置 HubSpot 的人工智能?洽詢我們駐中國的 HubSpot 顧問。